Введение
Было бы преуменьшением сказать, что современные автоматизированные технологии изменят все процессы управления человеческими ресурсами (HRM). Автоматизируя рутинные задачи и используя аналитику данных, а также большие данные, HR-менеджеры могут обеспечить масштабирование всей цепочки создания стоимости HR и актуализировать синергетический эффект от интеграции разрозненных и дискретных задач.
Например, автоматизируя процесс оценки эффективности, HR-менеджеры могут получить выгоду от эффекта масштабируемости, поскольку они имеют возможность обрабатывать оценочные мероприятия на массовой основе.
Действительно, тот факт, что после автоматизации система оценки эффективности может масштабироваться или, другими словами, обслуживать любое количество сотрудников, означает экономию времени и усилий за счет автоматизации.
Кроме того, автоматизация процесса оценки эффективности гарантирует, что будут охвачены все сотрудники, а также важна возможность вести учет действий как сотрудников, так и менеджеров, что повысит возможность контроля.
Автоматизированные задачи оценки эффективности обеспечивают наличие аудиторского контроля или журнала аудита деятельности, что помогает сделать соответствующего сотрудника или менеджера подотчетным. Кроме того, благодаря автоматизации появляется элемент прозрачности, когда старшие менеджеры и менеджеры по персоналу могут вмешаться в случае споров или разногласий и выяснить их первопричину, зайдя на HR-портал и проверив, кто, что, когда и где отметил. Кроме того, сотрудники также могут войти в систему и проверить записи самостоятельно, тем самым обеспечивая прозрачность процесса.
Более того, в случае судебных исков и разбирательств вся история, а также архив, содержащий данные о деятельности на HR-портале, могут быть использованы организациями в качестве доказательств в судах. Помимо этого, тот факт, что третьим лицам также может быть предоставлен доступ к HR-порталу, означает, что в случаях внутренних расследований автоматизированная система оценки эффективности может оказаться ценной для следователей, чтобы проверить и определить виновность или не виновность различных сторон.
Это означает, что, учитывая все эти преимущества, автоматизация системы оценки эффективности действительно делает весь процесс более эффективным.
Как искусственный интеллект и большие данные могут сделать процесс оценки свободным от человеческой предвзятости
Помимо этого, автоматизированные технологии могут стать переломным моментом в процессе оценки результатов работы, поскольку благодаря использованию аналитики данных и Big Data менеджеры по персоналу и линейные руководители получат возможность выставлять оценки и рейтинги на научной основе, а не по субъективным признакам.
Например, автоматизация может помочь HR-менеджерам и линейным руководителям просеивать оценки всех членов команды и использовать аналитику для определения рейтинга.
Это работает следующим образом: необходимо обеспечить наличие совокупных показателей эффективности, и как только они будут получены, их можно будет ввести в аналитическое программное обеспечение или инструмент искусственного интеллекта, чтобы определить, кто какое место занимает#nbsp;в рейтинге по сравнению с другими.
Одна из наиболее распространенных жалоб в организациях в процессе оценки работы заключается в том, что предвзятость менеджеров заставляет их ставить плохие оценки, давать низкие премии и повышать зарплату тем членам команды, которые не являются их любимчиками.
Таким образом, проблему человеческой предвзятости, проникающей в процесс оценки, можно устранить или свести к минимуму, используя аналитику данных и искусственный интеллект для просеивания отзывов и комментариев и определения оценок объективным и непредвзятым образом.
Это поможет организациям повысить эффективность и прозрачность, а также устранить элемент субъективности и предвзятости, из-за которого многие сотрудники часто уходят из организаций.
Помните, что сотрудники часто уходят из-за своих непосредственных руководителей, а не по какой-либо другой причине, и этот факт подтвержден исследованиями. Таким образом, организации могут удерживать своих сотрудников, убедив их и доказав им, что весь процесс оценки работы свободен от человеческой предвзятости и субъективности.
Сделать процесс оценки управляемым данными может помочь всем заинтересованным сторонам
Здесь следует отметить, что благодаря автоматизации весь процесс оценки деятельности может быть основан на данных, что делает его научным и объективным.
Таким образом, это означает, что, сделав систему оценки эффективности автоматизированной, организации могут гарантировать, что методология, основанная на данных, и система оценки на базе ИИ избавит все заинтересованные стороны от сомнений в объективности.
Заключение
Однако не факт, что автоматизация полностью решит все проблемы с процессом аттестации.
Действительно, ИИ и аналитике больших данных еще предстоит развиться до таких возможностей, когда они смогут полностью заменить человека в принятии решений.
Более того, создавая программное обеспечение и настраивая его, человек, который этим занимается, может внести в него свои собственные предубеждения. Таким образом, ключевым моментом здесь является обеспечение того, чтобы человеко-машинный интерфейс и взаимодействие человека и искусственного интеллекта не привели к тому, что весь процесс опустился до начального уровня, что, как мы уже говорили, и является проблемой, которая привела к автоматизации в первую очередь.
В заключение следует отметить, что использование технологий с должным вниманием и осторожностью может действительно открыть новую главу в том, как организации проводят процесс оценки работы и составляют систему рейтингов.
